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    數字化裂變:購物中心存量時代的差異化數據驅動,創新運營迎接未來

    發布時間:2024.03.27 分享:

    目前,購物中心已從增量時代進入存量時代。隨著人口紅利消失行業競爭加劇,招商運營難、店鋪空置率高、業績增長困難等問題也接踵而來。在增長瓶頸中,整個行業都需要重新回歸商業經營的本質,精細化運營管理與數字化建設顯得愈加重要。


    數據精細化運營可以為購物中心提供全局視角的經營分析、助力購物中心建立決策大腦,升級迭代運營模式與經營理念,具體可以包括以下幾個方面:
    • 店鋪經營

    幫助發現店鋪經營問題、平衡租售比,優化店鋪流量與轉化率;


    • 招商管理

    衡量店鋪價值,吸引優秀品牌入駐,提高招商調改效率;


    • 客流維護

    分析消費者購物路徑,穩固流量,增加新客流入同時減少老客流失,重點維護核心會員顧客;


    • 市場推廣

    發掘消費者群體畫像,設計貼近用戶偏好的活動,提升效果和轉化;


    而數據精細化運營的前提是實現購物中心數字化建設,它是一切數字化運營的基石,能夠打通客流與商機轉化的通路:

    • 大數據是實現“人-貨-場”各類型場景閉環的底座;

    • 獲取客戶,從流量到留量;

    • 信任轉化,基于客戶反饋及數據分析,精準化客戶運營營銷策略;

    • 服務履約,從關注過店客流到提升復購率的銷售漏斗逐層提升;

    數字化建設可以大幅提升購物中心的運營效率和用戶體驗,更加高效地為經營者賦能,進一步鞏固購物中心的市場競爭力。


    圖片

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    客流監測:客流精細化運營的重中之重

    在眾多商業體數字化建設過程中,如何對客流進行匯集、管理與經營,實現流量的精細化運營,正成為購物中心獲取競爭優勢的關鍵,具體可以包括以下幾個方面:
    • 場內客流監測

    以購物中心客流為中心,收集全場、區域、樓層、店鋪等場內數據,感知購物中心的綜合運營情況;

    • 客流數據轉化

    基于購物中心各維度客流數據進行分析,研判運營工作是否有效、品牌業態組合是否合理,并由此指引招商和營銷策略調整;

    • 客流留存分發

    通過企劃活動、信息引導、調整門店業態配比等方式,增加商戶和活動曝光度,吸引消費者到店,拉長游逛時間,促進消費轉化;


    • 客流粘性保持

    通過客流熱區分布圖綜合分析,以會員精準營銷服務鎖定高價值客戶,增強粘性,進行深度轉化和裂變;

    總體而言,在客流精細化運營的過程中,最關鍵的是采集數據、利用數據進行經營分析決策,對客流量進行轉化、統計、分發,將購物中心數字化的優勢發揮到最大。  



    購物中心所面臨的挑戰


    購物中心數字化解決方案更注重數據運營的精細化與差異化。但在存量時代下,過往的坪效、租金上漲率、客流量等粗放數據指標已不適合數字化轉型要求。而通過數字化運營提效、差異化客流數據精準統計和深度分析,將有效客流轉化為現金流、實現商場運營提質增收已成為新的共識。

    存量時代購物中心運營數據主要著眼于三個方面:


    統計購物中心總體客流量


    獲取提袋率數據


    對進店客流量的監控

    其中,購物中心客流量分析統計是核心所在,客流量直接影響到銷售額,購物中心會根據實時客流量數據來確定開店、閉店最佳時間、節假日延時服務等。

    購物中心再結合大數據全面實行會員數據智能化管理,賦能招商調改、商戶運營、銷售額精準估算及會員營銷能力,全面提升客流數據運營顆粒度,系統化提升顧客消費轉化率,將有效客流轉化為現金流。文安智能的購物中心客流統計一站式解決方案,可以為此提供系統化的解決能力,驅動購物中心銷售增長與長效運營。

     

    存量環境下的購物中心數據運營,核心在于能夠持續穩定獲取客流量數據,對客流數據進行精準統計和分析,系統化差異化的客流統計解決方案能夠為購物中心提質增收提供新思路和新方法,從而優化客流轉化,提高整體經營效率,在競爭中立于不敗之地。


    文安智能綜合智慧商業解決方案


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    文安智能深耕商業地產數智化轉型多年,在購物中心數字化上積累了豐富的經驗。其購物中心數字化精準客流解決方案結合空間、時間、營銷、商業屬性等多維度數據綜合分析,可以實現購物中心客流態勢感知、智能招租、店鋪銷售業績核查、競價廣告招商(購物中心二次數據數據變現)、定點區域熱力圖與排隊/人效管理、店鋪態勢感知與關聯度分析等功能,提升購物中心數據驅動的管理能力。該方案不僅能夠提供樓層、區域的店鋪級精準客流,還包括顧客動線、店鋪曝光量、店鋪級顧客停留時長等維度的數據服務,幫助購物中心提高經營效率,系統優化會員生命周期管理和顧客消費行為轉化。


    而店鋪級精準客流方案,則可通過ReID技術實現對進店、過店客流的精準統計及分析,實現店員過濾和顧客去重,提供有效客戶人數,解決門店數據虛高或營業額低估等重要財務指標問題。更可以通過客戶屬性分析和顧客行為分析,助力標桿店鋪的客戶洞察、商品關注度與展陳優化等智慧零售體驗;并對體驗與購買轉化率、貨品供需精準化進行精準追蹤分析,同時還可以實現遠程巡店、員工管理,充分挖掘門店銷售潛力,實現門店的長效盈利。


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