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    門店零售“挖”了這么多年數據,復購率、滿意度為何你還是無從下手?

    發布時間:2023.10.27 分享:

    受疫情后宏觀經濟通縮影響,線下實體零售行業持續遇冷。加之線上消費渠道強勢,線下零售連鎖門店面臨到店客流減少、轉化率下降等嚴峻問題。公開資料顯示,2022年歐洲線下零售同比增長率僅1.09%,美國則出現線下關店潮;2023年第一季度,我國限額以上零售業單位中的商超、專賣店也僅增長1.4%。進店客流量是門店運營的關鍵指標,同時,進店轉化率更是影響到新客成交和老客復購,并使終端銷售業績承壓。在全球增速明顯放緩、利潤大幅收窄的大背景下,加速實體零售門店數字化轉型,提升精細化運營能力已成必然。

    實體零售門店數字化,所面臨的問題是持續性、系統性的。從客流量到復購率的全生命周期關鍵要素都要拉通對齊,零售門店數字化才能發揮最大效率,進而幫助商家進行經營決策分析、精準營銷引流、精細化運營到店用戶數據,提高門店銷量。

    那么首先,我們該如何評估并優化進店轉化率?

    據不完全統計,76%的門店經營者會關注“銷售漏斗”的轉化,41%的門店經營者會監測分析門口客流數據,48%的門店經營者在入口處部署安裝智能客流統計一體機精細化進店轉化率評估。


    其中,銷售漏斗是實體連鎖門店銷售管理常用的工具模型,根據不同層級的轉化和流失情況,我們可以采取以下幾種措施優化進店率:

    NO.1在過店區域通過優化門店形象、提高視覺辨識度,可有效提升進店率,進而帶動銷售額;

    NO.2運用BI大數據,多維度透視客流情況、進行畫像分析與復盤歸因。當核心指標下降嚴重時,可從品牌營銷和口碑等層面著手進行提升;

    NO.3利用智能客流終端分析設備,監測日??土髁?、分析顧客進店行為和偏好,有針對性地進行門店形象和商品陳列提升也是優化進店率的必要手段。


    文安智能一站式綜合解決方案

    文安智能,作為領先的綜合門店數字化解決方案供應商,融合了AloT硬件和SaaS云服務。利用全球領先的視頻圖像分析技術與自研算法,在保障個人隱私安全的前提下深入分析消費者購物過程,大幅優化經營者的營銷策略。而BI平臺又可以在銷售漏斗基礎上,研判影響各層漏斗轉化異常因素,為門店運營優化提供了方向,同時通過AI巡店和智能督導等功能,持續驅動店鋪正向運營。

    作為長期賦能智慧門店的AI劃時代服務商,文安智能的店鋪級客流解決方案,在優化進店率方面也成果顯著。過去幾年,該方案就已助力華為、OPPO、小米、家樂福、愛慕、蘇寧、莫伽、STARTER等數一線品牌連鎖門店,開啟了數字化經營變革的新篇章,實現科學預測、經營策略優化、銷售提升。


    數字化門店的優勢與價值

    門店數字化是實體零售行業在激烈的市場競爭中取得優勢的關鍵所在,具體可體現在:


    ---數據驅動

    通過采集和分析消費者行為、銷售等數據,重構業務流程,降本增效

    ---智能化運營

    利用自動化、智能識別與推薦等手段,提升運營效率和服務質量

    ---個性化營銷

    通過提供定制化的產品和服務,提升消費者滿意度

    ---BI數據分析與決策支持

    通過大數據分析與報表研判,實現門店的精細化運營與管理


    OODA與PDCA在數字門店的應用前景

    與此同時,OODA和PDCA運營體系又是必不可少的數字化運維分析步驟。OODA循環注重獲取銷售漏斗的各層數據的高低變化,對店鋪進行銷售轉化預警,并歸因分析門店運營策略,做出對應整改,可以快速拉動下一周期的客流數據、提升銷售成交轉化。

    而PDCA循環則注重穩定持續地優化門店運營流程,通過階段運營計劃的制定、測試、驗證、調整與推廣,最終找到一個門店運營的最佳“甜蜜點”。


    點燃銷售機會、提升漏斗效率,綜合使用OODA循環和PDCA循環會更為有效。通過使用這兩種循環,我們可以更高效、更精準、更持續的實現經營目標,為數字化門店賦能實體零售業提供全面助力。


    文安智能的門店數字化解決方案,可以為OODA/PDCA提供全流程的數據支撐,促使OODA/PDCA更好地應用。文安智能始終專注于從感知、協同到決策的全棧人工智能核心技術創新,引領數字化零售行業的 AI 應用創新與落地。同時,作為領先的綜合門店數字化解決方案供應商,也致力于倡導、引領并最終實現零售行業的數智化轉型。


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